Le maillage territorial
Le projet ARIANES (Alliance pour la Recherche en Imagerie Avancée en Neurosciences et Santé Mentale) intègre un volet stratégique majeur : la mise en réseau de l’ensemble des IRM 3 Tesla des Hauts‑de‑France autour du futur IRM 7 Tesla du CHU de Lille.
Le projet ARIANES n’est pas qu’un simple regroupement de centres possédant une IRM 3T.
Il s’agit d’un projet régional unique en France, combinant clinique, recherche et innovation technologique.
IRM 3T dans la région des Hauts-de-France
Un réseau régional des IRM 3T interconnectées
Le projet prévoit la mise en réseau des IRM 3 Tesla déjà implantées dans les Hauts‑de‑France.
Ce réseau vise à :
- harmoniser les pratiques d’imagerie,
- améliorer la qualité diagnostique,
- disposer d’un socle commun de données pour la recherche en neurosciences,
- optimiser le parcours patient.
Objectif : un maillage numérique complet (Voir les prérequis technique)
La constitution de ce réseau repose sur :
- la création d’un réseau de santé numérique reliant toutes les IRM 3T,
- l’interopérabilité des images avec la base de données générée par l’IRM 7T,
- le partage sécurisé des données entre établissements hospitaliers de la région
Ce maillage est mené en collaboration avec : l’Agence Régionale de Santé (ARS) Hauts‑de‑France et le GRADES INéA (structure régionale d’appui au numérique en santé).
Bénéfice pour les patients
Améliorer le dépistage, le diagnostic et le suivi des maladies neurologiques.
L’interconnexion des IRM 3T permettra :
- un dépistage plus précoce des maladies neurologiques et psychiatriques,
- une standardisation des protocoles d’acquisition,
- un meilleur suivi longitudinal des patients dans toute la région,
- un accès élargi à des examens de haute qualité, même hors CHU.
Un réseau au service de la recherche en IA
La base d’images enrichie par les IRM 3T et l’IRM 7T servira à :
- développer des algorithmes d’intelligence artificielle,
- favoriser l’émergence de biomarqueurs plus précis,
- accélérer la recherche translationnelle.
Ces algorithmes pourront ensuite être transposés à d’autres applications médicales.
